Londra'daki bir hasta İstanbul'a gelmeden önce klinik sitelerini tek tek gezmiyor. ChatGPT'ye yazıyor: "Best clinic in Istanbul for All-on-4 dental implants?" Cevapta üç dört klinik adı geçiyor. Hasta o kliniklere WhatsApp'tan yazıyor. Adın o cevapta yoksa o hasta sana hiç ulaşmıyor ve bunu hiçbir panelde göremiyorsun.
Bu sayfa yabancı hasta ağırlıklı çalışan saç ekimi, diş ve estetik klinikleri için. Ekim 2026'da yaptığımız bir kontrolün sonucunu, yabancı hastaların yapay zekâya nasıl sorduğunu ve tanıtım kurallarına uygun bir başlangıç listesini anlatıyorum.
Ekim 2026'da baktığımızda
İstanbul'da yabancı hastaya hizmet veren ve İngilizce sitesi olan 15 orta ölçekli kliniği seçtik. Her kliniğin uzmanlığına uygun, yabancı bir hastanın soracağı türden İngilizce bir soru yazdık. Soruları 8 Ekim 2026'da ChatGPT'ye, bir kısmını Perplexity'ye sorduk.
| Alan | Klinik | Cevapta yoktu | Cevapta vardı |
|---|---|---|---|
| Saç ekimi | 7 | 3 | 4 (biri yalnız Perplexity'de) |
| Diş | 5 | 3 | 1 (bir test geçersiz) |
| Estetik cerrahi | 3 | 3 | 0 |
| Toplam | 15 | 9 | 5 |
Bir klinikte soru kliniğin semt adını içerdiği için sonucu saymadık. Her soru bir kez soruldu, Türkiye'den ve İngilizce. Yapay zekâ cevapları kişiye, güne ve konuma göre değişebilir. Bu tablo bir sıralama değil, o günün fotoğrafı. Klinikleri rastgele değil, İngilizce içeriği olan orta ölçekli klinikler arasından seçtik.
Saç ekiminde daha geniş bir bakış için 20 soruluk saç ekimi ChatGPT endeksini yayımladık: hangi adların kaç cevapta geçtiği ve ham veri.
Yine de tablo şunu gösteriyor: İngilizce sitesi olan, yabancı hasta ağırlıklı çalışan bir klinik, kendi uzmanlık sorusunda yapay zekânın cevabında çoğu zaman yok. Estetik cerrahide üç klinikten hiçbiri yoktu. Cevaplarda büyük hastane grupları öne çıkıyordu. Perplexity bir soruda klinik önermek için "yeterli bağımsız kaynak" bulamadığını yazdı ve yalnız bir hastane grubunu saydı.
Cevapta çıkan klinikler neyi farklı yapıyor?
Kesin bir formül yok, ama cevapta geçen kliniklerde üç şey tekrar ediyordu:
- Soruya doğrudan cevap veren İngilizce içerik: tedaviyi, süreci ve hangi hastaya uygun olduğunu anlatan rehber sayfaları ya da blog yazıları.
- Başka sitelerde anılmak: liste yazıları, karşılaştırma siteleri ve forumlar. Yapay zekâ bir kliniği önerirken çoğu zaman o kliniğin kendi sitesini değil, onun hakkında yazılanları kaynak gösteriyor.
- Çok sayıda ve somut yorum: yorumlardaki tekrar eden ifadeler cevapta özetleniyor.
Cevapta olmayanlarda ise iki şey sık görülüyordu: İngilizce blogun hiç olmaması ya da kliniğin asıl uzmanlığının (afro saç ekimi, All-on-4, etnik rinoplasti gibi) sitede açıkça adıyla geçmemesi.
Yabancı hasta yapay zekâya ne soruyor?
Yabancı hastanın sorusu, Google'a yazdığından daha uzun ve daha ayrıntılı. Çoğunda tedavi ve şehir var, ama asıl ayırt edici kısım sonradan geliyor:
- Geldiği ülke: "Best FUE hair transplant clinic in Istanbul for patients coming from the UK?"
- Dil desteği: "Best DHI clinic in Istanbul with a German-speaking team?"
- Niş tedavi: "Best surgeon for ethnic rhinoplasty in Istanbul?" ya da "Best afro hair transplant clinic in Istanbul?"
- Zor vaka: "Best dental clinic in Istanbul for implants with insufficient bone?"
- Güven: "Which clinics in Istanbul are reliable for veneers?"
Bu yüzden ölçümü Türkçe sorularla yapmak işe yaramaz. Hastanın kendi dilinde, kendi ayrıntısıyla sorduğu soruyu sormak gerekir. Senin işin de bu ayrıntıların her birine sitende açık bir cevap vermek: hangi ülkelerden hasta kabul ettiğin, hangi dillerde destek verdiğin, hangi tedavide uzmanlaştığın.
Tanıtım kuralları
Sağlık hizmetlerinde tanıtımı 12 Kasım 2025 tarihli Sağlık Hizmetlerinde Tanıtım ve Bilgilendirme Faaliyetleri Hakkında Yönetmelik düzenliyor. Yönetmelik reklamı, ücret, indirim ve kampanya tanıtımını, hasta memnuniyetine dayalı tanıtımı ve yanıltıcı ifadeleri sınırlıyor. Yurt dışına yönelik tanıtım için ayrıca yetki belgesine bağlı kurallar var.
Yapay zekâ görünürlüğü bu kuralların dışında değil. Bu yüzden önerdiğimiz içerik bilgilendirme içeriği: tedavi nedir, süreç nasıl işler, kaç gün kalınır, sonrasında kontrol nasıl yapılır. Fiyat, kampanya, hasta yorumu ve öncesi-sonrası içeriği üretmiyoruz. Yayın kararı ve sorumluluğu kliniğe ait. Emin olmadığın bir ifadeyi yayımlamadan önce hukuk danışmanına sor. Bu sayfa hukuki tavsiye değildir.
Klinikler için 5 maddelik başlangıç listesi
- Kendi sorularını yaz ve sor: uzmanlığına ve hastalarının geldiği ülkelere göre beş İngilizce soru yaz. Her birini ChatGPT, Perplexity ve Google AI Modu'nda birkaç kez sor. Adının kaç cevapta geçtiğini ve yerine kimin önerildiğini not et.
- Her tedavi için İngilizce bilgilendirme sayfası: tedavinin adı, kime uygun olduğu, süreç, İstanbul'da kalış süresi ve sonraki kontroller. Uzmanlığını adıyla yaz; "All-on-4" arayan hasta bu kelimeyi sayfanda görmeli.
- İngilizce hekim sayfaları: uzmanlık alanı, eğitim, üye olunan dernekler ve hangi tedavileri yaptığı. Doğrulanabilir bilgi, yapay zekânın seni doğru soruyla eşleştirmesine yardım eder.
- Her yerde aynı bilgi: klinik adı, adres, hekim adları ve hizmet listesi sitende, Google İşletme Profili'nde ve yer aldığın sağlık turizmi sitelerinde aynı yazılsın. Tutarsız bilgi, yapay zekânın seni başka bir klinikle karıştırmasına yol açabilir.
- Teknik temel: robots.txt dosyanda OAI-SearchBot, PerplexityBot ve ClaudeBot'a izin ver. İngilizce sayfalarına MedicalClinic ya da Dentist yapılandırılmış verisi ekle.
Sorularını nasıl soracağını adım adım görmek istersen ChatGPT markanı öneriyor mu rehberine bak.
Yankı burada ne yapar?
Yankı soruları hastanın dilinde ve hastanın ayrıntısıyla sorar: tedavi, şehir, geldiği ülke, dil desteği. Her soruyu altı yapay zekâda birkaç kez sorar ve adının kaç cevapta geçtiğini, yerine kimin önerildiğini, hangi kaynağın gösterildiğini tabloya yazar. Ardından bilgilendirme içeriği ve kaynak önerileri hazırlar. Hangisinin yayımlanacağına sen karar verirsin. Her ay aynı soruları yeniden sorar ve neyin değiştiğini rakamlarla gösterir.
Kliniğinin bugün nerede durduğunu görmek istersen ücretsiz görünürlük raporu iste. Uzmanlığından 10 İngilizce soruyla bakalım.