Kısa cevap: bir kısmını, evet. ChatGPT'ye kendi sorunu sorabilir, ona bir sayfa taslağı yazdırabilirsin. Ama GEO'nun pahalı kısmı yazmak değil. Pahalı kısım, neyin işe yaradığını ölçmek, neden görünmediğini bulmak ve bunu her ay aynı yöntemle sürdürmek. Bu yazı, kendin yapmaya kalktığında tam olarak nerede tıkanacağını ve bunun sana gerçekte neye mal olacağını anlatıyor.
Yapay zekânın gerçekten yapabildiği kısım
Yapay zekâ araçları şunlarda iyi: müşterilerinin sorabileceği soruların taslak listesi, bir hizmet sayfasının ilk taslağı, yapılandırılmış veri (schema) kodu, robots.txt satırları. Bunlar işin kolay ve çoğu zaman tek seferlik kısmı. Bir hafta sonunda elinde bunlar olur ve şunu sormaya başlarsın: işe yaradı mı?
O sorunun cevabı yapay zekâda değil. Asıl iş orada başlıyor.
1. Tek cevap hiçbir şey kanıtlamıyor
Büyük dil modelleri deterministik değildir: aynı soruya her seferinde aynı cevabı vermezler. Cevap, modelin örnekleme ayarına, o an hangi modele yönlendirildiğine, hesabın belleğine ve sorulan konuma göre değişir. Saç ekimi endeksimizi hazırlarken aynı ChatGPT arayüzünden gelen 20 cevabın 14'ü düşünme modunda, 6'sı hızlı modda üretildi. Yani aynı ekranda iki farklı model cevap verdi.
Bu yüzden "sordum, çıktım" ya da "sordum, yoktum" demek yanıltır. Anlamlı olan oran: bir soruyu birkaç kez sorduğunda adın kaç cevapta geçiyor. Bunu ölçmek için gereken iş şöyle büyüyor:
- Yankı paketindeki kadar ölçüm için: 40 soru × 6 yapay zekâ × 3 tekrar = ayda 720 cevap.
- Endeks çalışmamızda ChatGPT tek bir cevabı 14 ile 50 saniye arasında düşünerek üretti. Okuyup adları ve kaynakları not etmek de cabası.
- Cevap başına bir dakika saysan bile bu, her ay en az 12 saat yalnız ölçüm demek. Analiz, içerik ve düzeltme bunun dışında.
Bir de tutarlılık sorunu var: soruları bir ay farklı kelimelerle, farklı hesapla ya da farklı modda sorarsan iki ayın rakamları karşılaştırılamaz. Ölçüm yöntemi değiştiğinde "arttı mı?" sorusunun cevabı da kaybolur.
2. "Neden ben yokum" sorusunu yapay zekâya soramazsın
En sık yapılan hata bu. ChatGPT, Perplexity ya da Google AI Modu güncel bir soruya cevap verirken soruyu kendi içinde birkaç arama sorgusuna çeviriyor (query fan-out), web'den kaynak topluyor (retrieval, RAG) ve cevabı bu kaynaklara dayandırıyor (grounding). Hangi kaynağı neden seçtiği o anki aramaya bağlı.
Ertesi gün yeni bir sohbet açıp "beni neden önermedin" diye sorduğunda model o aramanın kaydını görmez. Sana makul görünen ama doğrulanmamış bir açıklama üretir. Buna göre hareket edersen yanlış sayfayı düzeltmekle aylar geçirebilirsin.
Gerçek teşhis başka yerden gelir: yüzlerce cevapta gösterilen kaynakları toplamak ve rakibini hangi sitenin, hangi listenin, hangi yorum platformunun taşıdığını bulmak. Bu, tek tek sohbetle değil, düzenli ve kayıtlı ölçümle yapılabilen bir iş.
3. Kararı veren kaynakların çoğu senin sitende değil
Saç ekimi endeksinde ChatGPT'nin neye dayandığını saydık. 20 cevabın 9'unda Google puanı ve yorum sayısı, 8'inde meslek kuruluşu üyeliği, 6'sında RealSelf, Trustpilot ya da Reddit gibi hasta platformları vardı. Bunların hiçbiri kliniğin kendi blogunda yazmıyor.
Yapay zekâ bir işletmeyi, adının, adresinin ve uzmanlığının farklı yerlerde aynı şekilde geçmesinden tanır (varlık ya da entity tutarlılığı). Bir dizinde eski adresin, bir listede yanlış hizmet adın, bir platformda eksik profilin varsa model seni başkasıyla karıştırabilir ya da hiç saymaz. Bu kaynakları bulmak, hangisinin önemli olduğuna karar vermek ve düzelttirmek yazı işi değil, takip işi. Bunu hiçbir araç senin yerine yapmaz.
4. Toplu yapay zekâ içeriği ters tepebilir
"Ben de ChatGPT'ye elli sayfa yazdırırım" fikri cazip ama riskli. Google'ın spam kuralları, sıralamayı etkilemek için toplu üretilmiş ve okura değer katmayan içeriği (scaled content abuse) açıkça hedef alıyor. Sağlık, hukuk ve finans gibi alanlarda Google içeriğin kimden geldiğine ve ne kadar güvenilir olduğuna ayrıca bakıyor. Yapay zekâ cevapları da büyük ölçüde aramada güçlü sayfalardan beslendiği için arama tarafında kaybettiğin güven, yapay zekâ cevabına da yansır.
Düzenlenmiş sektörlerde ikinci bir risk var: yapay zekâ "en iyi", "garantili sonuç" gibi ifadeleri ya da fiyat ve hasta yorumu içeriğini rahatlıkla yazar. Sağlıkta bunlar tanıtım yönetmeliğine takılabilir. Taslağı yazdırmak kolay, hangi cümlenin yayımlanamayacağını bilmek değil.
Kendin yapmanın gerçek maliyeti
| İş | Kendin yaparsan | Yankı ile |
|---|---|---|
| Ölçüm | Ayda en az 12 saat elle soru sorma ve not alma; tek hesap, tek konum | Pakete göre 20 ile 80 soru, 3 ile 6 yapay zekâ; adının geçtiği cevap oranı tarihli raporda |
| Teşhis | Yapay zekânın kendi hakkındaki tahminine güvenmek | Rakiplerinle yan yana görünürlük tablosu: yerine kim öneriliyor, hangi kaynak gösteriliyor |
| Site dışı kaynaklar | Hangi liste, dizin ve platformun önemli olduğunu deneyerek bulmak | Güvenilir dış kaynaklar için plan; Kapsamlı pakette kaynak haritası ve takibi |
| Düzeltme | Yazdırmak, sonra kurallara ve kaliteye uyup uymadığını tek başına kontrol etmek | Neyin eksik olduğunu gösteren aylık düzenleme önerileri; Yankı paketinde onayınla yapılan site düzenlemeleri |
| Takip | Yoğun bir ayda ilk bırakılan iş | Her ay aynı sorular, aynı yöntem, neyin değiştiğini gösteren rapor |
Ayda 12 saatin ve deneme-yanılmayla geçen ayların senin işin için ne ettiğini kendin hesapla. Yankı'nın Takip paketi ayda 12.900 TL + KDV'den başlıyor; çoğu işletmenin seçtiği Yankı paketi 21.900 TL + KDV. Hepsi taahhütsüz. Ölçtüğümüz görünürlük oranın ilk üç ayın sonunda başladığımız günden yüksek değilse üçüncü ayın ücretini iade ediyoruz. Yani kendin yapmanın riskini sen taşırsın, Yankı ile çalışmanın riskinin bir kısmını biz taşırız.
Önce bugün nerede durduğunu gör
Karar vermeden önce kendin uğraşmana gerek yok. Ücretsiz görünürlük raporu iste: sektöründen 10 gerçek soruyu 3 yapay zekâda soralım, adının kaç cevapta geçtiğini ve yerine kimin önerildiğini 3 iş günü içinde gönderelim. Sana bir saat bile harcatmaz, elinde ilk gerçek rakam olur.